发布时间:2025年11月08日 19:42
就在刚刚,收到了来自英伟达的首批工程版DGX B200!
此般情状此样景致,实在是没法不让人去联想起,那刚刚组建而成的在接纳英伟达初代DGX之际的画面。

如今,早已物是人非。
依然在职的员工兴奋地表示,圣诞节提前到了!

而网友“Jin”,却以一种调侃的方式说道:“3个人已经被GPU给取代掉了,剩下的仅仅只有1个,AGI似乎马上就要来临了!”。

有意思的是,在几个钟头之前,微软也发布推文宣称,Azure正式变成首个运行英伟达系统的云服务。

「催单」微软:加速AI服务器供应
当然,变的不止有人。
根据爆料,和微软之间,似乎也已不再像之前那样「亲密」。
一位知情人士透露,双方曾约定微软为独家云服务器提供商,然而现在却着手寻求和其他数据中心开展交易 。
背后的原因竟是——微软未能及时提供足够的算力。

随着转型计划从非营利组织向营利性公司逐步推进的过程中,它正和微软针对各种财务细节展开谈判。
微软当下拥有这样的权利,即作为投资超130亿美元的一种交换,在收回本金投资之前,能获取未来75%的利润,而在可以收回本金投资之后,能够获得49%的利润,不过这个利润有个上限,是最高不得超过理论上限的。
因微软于当下非营利配置情形里,对往后利润持有过大权利,在蜕变成为营利性公司后,微软有可能最终获取的诸多股份。另外,实施监管的非营利组织也会在全新的营利性公司内获取至少百分之二十五的股份。
尽管如此,微软和之间的合作关系对两家公司来说仍将至关重要。
微软运用能够永久使用的技术去开发自身的产品,而那方要给微软支付费用,在微软的Azure数据中心运作其AI业务。双方借助API展开合作,当向别的企业售卖AI模型访问权之际要给对方支付百分之二十的佣金。

「」的分歧
目前,在凤凰城地区租用的大部分AI加速器都来自于微软。
有两家公司,此刻正在就数据中心扩张开展讨论,所讨论的涵盖着下一阶段,此阶段是一个设定名为「 」 的项目 。
微软有着这样的计划,这个计划是到明年年底,在威斯康星州的数据中心站点,以及亚特兰大的数据中心站点,为众多使用方提供约30万块英伟达最新的GPU GB200 。
然而,双方在项目设计方面发生了一些分歧。
期望微软搭建起一个更为先进的英伟达GPU服务器集群,对设计予以调整,从而将算力提升至最大程度。
首席执行官Sam 还要求微软加快威斯康星州项目的进度。

这个项目原本的计划是,在明年下半年的时候,会有一部分投入到使用当中,到了那个时候,将会配备GB200芯片。

找甲骨文谈谈
有交易内部人士透露,当下存在正在与甲骨文洽谈事件,此事件内容为租用整个数据中心场地这一情况。
倘若谈判收获成功,那有望获取得到电量数值估计能够达到2吉瓦(GW),然而消耗的电量略比低于1吉瓦 ,这样足够用来容纳数十万颗英伟达人工智能芯片 。
和微软,也一直在讨论,合作建设,一个价值1000亿美元的,超算服务器集群。
微软和分别给它取名为「」(水星)和「」)(星际之门)。
安娜·弗里尔这位首席财务官,近来表明,团队正思索运用债务融资这种支付途径。
因「星际之门」项目所需成本数额高昂,至于这两家公司在该项目上能否达成合作并取得成功,目前还没办法确切知晓。
身为首席执行官的Sam宣称,通过自主开展AI芯片的研发工作,极有可能致使大规模数据中心的运营成本出现降低的情况。
已与博通讨论过芯片开发的事项。

过去10年,生成token的能源成本已经下降了10万倍
依靠架构强大的FP4性能,搭载8块英伟达B200 GPU的DGX B200能提供高得可达的AI算力,并且,存在高达1.4TB的GPU显存容量以及64TB/s的显存带宽。
与之前的产品相比较而言,DGX B200,它在训练性能这一方面,实现了提升,提升的幅度为3倍,并且,在实时推理万亿参数模型之际,其速度方面实现了提升,提升幅度是15倍。
不难发现,英伟达具备的强大算力,在工业领域、科学范畴以及医疗保健范围内,对于那些急需变革的情况而言,具备着至关重要性。
就如同高级副总裁Dion Pette讲过的那样,新工业革命方才拉开起步的序幕,然而,该平台的系统设计所作所为,却在同一时间,将性能以及能源效率一起妥善地兼顾起来了。
比十年之前的时候,GPT - 4等这类大模型的训练能耗下降了2,000倍之多,而token生成能耗更是降低了100,000倍。
各行业达成突破所依赖的基础,一直以来是英伟达的CUDA库,它还是有效降低能源消耗的办法中的一种最,如今已为超4,000个加速应用程序予以支持。

英伟达在医疗行业里,加快了诊断方面的创新,加快了药物发现方面的创新,加快了医学影像方面的创新,助力改变护理模式,释放出医疗保健领域蕴含十万亿美元的巨大机遇。
涉及的进展有,Clara医学影像平台呈现的情况,在基因组学研究范畴达成的突破,还有MONAI AI框架于推进医学影像能力进程里付出的努力。
关于探索太空这件事,英伟达正跟SETI(搜寻地外智能计划)开展合作,要进行实时的AI搜索,目的是寻觅来自遥远星系的快速射电暴。
还重点介绍了一款名为NIM Agent的工具,它借助实时威胁监测以及分析的方式,于几秒的响应时长之内,对关键基础设施予以保护。
在促使气候研究得以推进的进程之中,英伟达所具备的加速计算解决方案,能够为科学家提供助力球迷网,以此去应对环境方面所面临的各种挑战,这些挑战涵盖了监测全球范围内的温度情况,以及对自然灾害进行预测这两个方面。
其中,Earth 2平台采用融合多源数据的方式,通过结合模拟、AI以及可视化手段来赋能气候技术生态系统。
参考资料: